数据可视化分析

数据可视化可选工具有很多种，但是工具不是目的，利用工具将数据准确、直观、优美地展示出来，揭示数据背后的有效信息，给目标用户洞察并支持其正确决策，才是数据可视化的最终目的。

数据可视化的过程可以大概可以分成，1确认数据可视化的主题  2提炼重要数据，更根据数据来进行简单的排版设计。 3 根据数据和排版来确定图表样式.

可视化的过程中的第一步是相对来说是容易的一步，就是了解客户的具有场景和遇到的实际问题，具体的需求。就可以对应一个数据可视化的主题。

然后第二步是通过确定用户关注的重点指标，为数据的可视化设计提供依据，从而通过合理的布局和设计，将用户的注意力集中到可视化结果中最重要的区域，提高用户获取重要信息的效率。

第三步通过数据之间的相互关系，决定了可采用的图表类型。通常，同一种数据关系有着不同的图表表现方式。

做好了以上的需求收集和整理之后，接下来就要开始进入可视化的设计和呈现的阶

段。这一步主要包括两个方面:一是进行可视化布局的设计，二是数据图形化的呈现。

可视化的的布局设计更多的是排版的应用。

第一步，先把文字内容做好排版.

第二步，思考场景设计与信息层级处理.

第三步，进行排版设计的布局；

第四步，最后做好色彩和细节的优化，从整体出发到细节处理再回归整体性的原则，做好设计展示.

格式塔原理在排版中的应用

格式塔原理是 20 世纪早期的德国心理学家研究小组发现的人类视觉工作原理。人类视觉是整体性的，我们会对看到的事物自建结构，并且在神经系统层面上感知形状，图形和物体。「形状、区域」在德语中是 Gestalt，所以这些理论也就叫做视觉感知的格式塔原理。

格式塔原理的设计原则如下：

1. 邻近性原则

物体之间的相对距离会影响我们认知它们的关系。相互靠近的元素被认为是一组，那些距离较远的则自动划分为组外。整体看来，距离近的关联性更紧密。

下面左图中的圆相互之间在水平方向比垂直距离近，那样我们看到了4排圆点，而右图看成2列。

2. 相似性原则

格式塔原理中的相似性通常和邻近性原则一起运用在产品设计中。它指出了影响我们感知分组的另外一个原则：有共同视觉元素的物体看起来更有关联性。我们倾向于将看起来相似的对象视为一组或者一个模式，并且将它们与特定含义或者功能联系在一起。

数据图形化的呈现

图表布局

可视化的大屏主要是让使用的人快速、准确、清晰地理解数据的意义，即而进行分析趋势、驱动决策。政务可视化的大屏倾向观赏展示型，针对的对象也是偏向决策者的，重点是描述型的指标结果页面。因此，确定核心指标间的联系和优先级，合理并有层级的进行图表布局，把结论和最重要的指标放在醒目的位置。

我们总结了一些经验：① 概述第一，突出重点，表达准确；② 先具体再趋势，信息粒度从大至小。

第一梯队：大指标区域

第二梯队：趋势图（折线图）+排行类图表（条形图）

第三梯队：细分类型图表（这个梯队如果数据支持，建议从大到小，一目了然）

第四梯队：表格+大量文本

所有的图表皆是为了梳理业务、直截了当的表达内容，加快用户对于信息的阅读和理解。确定核心指标间的联系和优先级，合理并有层级的进行图表布局，把结论和最重要的指标放在醒目的位置。所有的目的皆是从“概述第一，突出重点，表达准确”这条原则出发，准确来说有条件请将图表习惯量化写入图表的规则中，人毕竟会出错程序不会。