未来势头大好的7款数据可视化产品!
摘要: 相较于以往PPT汇报的形式而言,数据可视化包含了丰富的图表、组件信息,仅用一张屏幕就能够囊括诸多讯息,画面色彩丰富且又方便人们理解。因此,近些年来可视化大屏越来越成为大家所喜爱的一种数据展示方式。 本文内容基于山海鲸可视化软件操作,您可先免费下载山海鲸可视化后再阅读本文。 下载山海鲸可视化软件
相较于以往PPT汇报的形式而言,数据可视化包含了丰富的图表、组件信息,仅用一张屏幕就能够囊括诸多讯息,画面色彩丰富且又方便人们理解。因此,近些年来可视化大屏越来越成为大家所喜爱的一种数据展示方式。
目前国内外的数据可视化工具、产品很多,本文介绍几个在业内势头较好的数据可视化大屏工具,希望能对正在寻找合适的可视化工具的你有所帮助。
1. 山海鲸数据可视化
山海鲸可视化是国内专业的一站式数据可视化整体方案服务商。将物联网IOT、3D实时渲染技术以及大数据采集和分析进行整合,提供从物联网设备接入,数据中台到数据展示和设备控制的完整解决方案。
山海鲸可视化软件内置自研三维渲染引擎,点击拖拽式编辑操作,提供标准的数据源接口,支持IoT设备接入,支持二次开发,且另有一款山海鲸数据管家配合软件使用,可以在短时间内为您量身打造出一套具有多用户、多权限,且可接入各类数据的高性能、高可用的数据管理系统,并实现与数字孪生系统的数据互通,是目前操作最简单易上手的数据可视化大屏软件。
山海鲸的创始团队来自于国内外最前沿的互联网企业,具有十多年三维渲染、物联网和大数据开发经验。公司团队拥有丰富的产品研发经验和全球化运营经验,服务过百万级C端用户和万级B端客户,覆盖广泛的行业应用场景。
2. EasyV数据可视化
EasyV是一款数据可视化应用平台,用户通过EasyV可以更高效的实现数据可视化场景,产品内有丰富的模版可以满足85%的真实的可视化场景需求。
产品企业以自主研发的EasyV数字孪生可视化搭建平台为核心,结合WebGL、3D游戏引擎、GIS、BIM、CIM等技术,围绕着数字孪生技术、数字驾驶舱和行业应用,共同建设数字增强世界,帮助客户实现数字化管理,加速数字化转型。
其覆盖了智慧楼宇、智慧园区、智慧城市、数字政府、数字乡村、智慧文旅、工业互联网等众多行业领域,包括国家电网、移动云、中交建、中铁建、融创、云上贵州、厦门象屿、天津火箭、上海电视台、金华防汛大脑、良渚古城遗址公园、李宁、浙江大学等典型案例。
3. 腾讯Raydata
RayData 是由腾讯云与光启元科技联合开发的大数据可视交互系统。基于独有的渲染技术,结合云计算、AI、IoT,将大规模多样化的数据融合呈现,实现云数据实时可视化、场景化以及交互的管理方式,从而节省管理成本,提升数据辅助决策的效率。多年来丰富的大型项目交付经验辅以行业卓越的生态能力,使得 RayData 拥有远超行业水准的产品服务。
支持整合腾讯云生态 C 端数据与先进的产品技术,提升系统服务能力,让 RayData 更好地助力行业客户、合作伙伴进行产业升级,创造价值。
4. Data MAX
Data MAX是由DataHunter自主研发的一款企业级数据可视化大屏配置工具。Data MAX提供丰富的数据可视化组件以及多种主题风格,可以帮助企业快速将业务数据通过可视化图表,实时的呈现在大屏幕、PC乃至平板电脑、手机等终端平台上。
Data MAX基于组态技术,通过简单的组件拖拽配置,即可完成数据的可视化呈现展示。具备操作简单、部署灵活、实时呈现等特点。可广泛应用于各行各业,从百亿级数据量的企业到各垂直中小企业,专注解决各行业,各种场景的业务数据呈现需求。
Data MAX致力于帮助企业快速了解业务状况,及时发现问题并改进业务。
5. FineReport
Finereport是一个企业级的报表工具,同时也提供大屏的服务。通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作。拥有很多自助开发的可视化插件库。
同一个大屏看板可以轻松整合ERP/OA/MES等多业务系统的数据,打破信息孤岛,进行综合展示分析,让决策更清晰。
超过五十种可视化图表类型,包括柱形图、折线图、雷达图、散点图和词云图等,展示多样数据信息提供全面支持。
6. 威创
基于威创优势的信息融合、互动、可视化等技术和产品,协同客户其他关联系统,为城市管理、公共安全、应急指挥、安全生产等领域的指挥或控制中心,提供的针对性可视化应用解决方案。
7. 阿里云DataV
DataV是阿里云内部的一个可视化大屏开发平台,同时面向开发者和零基础用户,支持大屏图形化编辑和在线编程开发。
DataV支持可视化点击拖拽,操作简单。内含丰富的大屏模板,可以基于模板创建大屏,支持丰富的大屏组件和自定义组件,并且支持在线编程开发,支持丰富的数据源接入。
数据可视化在近些年不断地被提到,在做数据可视化软件的人也不在少数,但我认为仅仅外观好看是不够的,容易上手也是我们选择可视化工具的重要因素。
以上是几款我比较推荐的数据可视化工具,阅读本文后就能知道这几款可视化工具的不同特点,大家在进行数据可视化工具的挑选的时候也就有了明确的方向。