山海鲸可视化

Pinot(Apache Pinot)

山海鲸可视化,提供一站式数字孪生解决方案,致力于打造一款人人都会用的,零代码数字孪生工具。

简介

Pinot(Apache Pinot)是由 LinkedIn 开发的一款开源的分布式数据库系统。它专为实时分析和交互式查询大规模数据集而设计。 Pinot 的架构基于分段列索引的概念,使其能够高效并行处理和查询数据。它支持水平扩展,可以将数据分布在多个节点上,并支持无缝地进行数据摄取、索引和查询执行。

适用场景

Pinot 专注于支持高吞吐量和低延迟的数据处理,适用于各种实时数据分析场景,如监控、推荐系统、广告分析和业务智能等。

**优势:**Pinot 能够以低延迟处理大量数据。即使有数百万甚至数十亿条记录,Pinot 也能提供快速的查询响应,适合需要实时分析的应用场景。

**缺点:**使用 Pinot 可能需要专业的设置、配置和维护知识。另外,由于其实时处理能力,运行大规模的 Pinot 系统需要较高的资源需求。

图例

  1. Pinot 存储模型图示。

  1. Pinot 架构图示。

数字孪生大屏应用案例

目前,我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例,在网页上就可以快速体验大屏。

  1. 工地挖掘设备实时监测可视化

  1. 智慧办公园区可视化

  1. 智慧工厂生产线

相关数据源

MariaDB 数据库

Logstash

Firebase Realtime Database

Snowflake

参考资料

  1. https://www.modb.pro/wiki/1573
  2. https://www.oschina.net/p/linkedin-pinot?hmsr=aladdin1e1
  3. http://www.dtmao.cc/java/104345.html