回归线图（Regression Line Graph）
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简介
回归线图（Regression Line Graph）是指两个变数间呈现曲线关系的回归，回归曲线图同统计学紧密结合，属于探索型图表，通过对样本数据进行曲线回归（非线性回归）确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律。回归曲线图用于回归分析，其主要内容是通过试验或观测数据，寻找相关变量之间的统计规律性，再利用自变量的值有效预测因变量的可能取值。
适用场景
回归线图是一种统计学上比较常用到的图表，一般用来展示线性回归或者非线性回归的数值。线性回归是最原始的回归，用来做数值类型的回归，可以利用它来构建模型并通过构件的模型来进行预测。借助可视化技术，我们可以快速判断一组数据是否属于线性回归。
优势：可以通过试验或观测数据，寻找相关变量之间的统计规律性，再利用自变量的值有效预测因变量的可能取值。
缺点：仅适用于展示线性或者非线性回归的数值，其他情况暂不适合使用。
图例
- 在需要观察时间与浓度之间的变化规律时，可以用回归线图来表示。
- 在需要展示销量随年份变化的趋势时，可以用回归线图来表示。
数字孪生大屏应用案例
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相关图表
参考资料
