回归线图（Regression Line Graph）

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简介

回归线图（Regression Line Graph）是指两个变数间呈现曲线关系的回归，回归曲线图同统计学紧密结合，属于探索型图表，通过对样本数据进行曲线回归（非线性回归）确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律。回归曲线图用于回归分析，其主要内容是通过试验或观测数据，寻找相关变量之间的统计规律性，再利用自变量的值有效预测因变量的可能取值。

适用场景

回归线图是一种统计学上比较常用到的图表，一般用来展示线性回归或者非线性回归的数值。线性回归是最原始的回归，用来做数值类型的回归，可以利用它来构建模型并通过构件的模型来进行预测。借助可视化技术，我们可以快速判断一组数据是否属于线性回归。

优势：可以通过试验或观测数据，寻找相关变量之间的统计规律性，再利用自变量的值有效预测因变量的可能取值。

缺点：仅适用于展示线性或者非线性回归的数值，其他情况暂不适合使用。

图例

1. 在需要观察时间与浓度之间的变化规律时，可以用回归线图来表示。

2. 在需要展示销量随年份变化的趋势时，可以用回归线图来表示。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

1. 未来科技城可视化

2. 浙江省宁波市 3D 地图-科技风三维地图

3. 体育馆模型-城市数字孪生系统

相关图表

桑基图

玉珏图

网络图

雷达图

参考资料

1. http://baobiaoxiu.com:8124/website/docs/charts/list/regression-curve
2. https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%9B%B2%E7%BA%BF/12672355?fromModule=search-result_lemma
3. https://antv-2018.alipay.com/zh-cn/vis/chart/regression-curve.html