直方图（Histogram）
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简介
直方图（Histogram）又被称之为质量分布图，是一种由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况的统计图表。直方图形状类似柱形图，但是和柱形图的含义完全不同，直方图一般用纵轴表示分布情况，横轴表示数据类型，是一种数值数据分布的精确图形表示。直方图首先是被卡尔·皮尔逊引入的，是一种连续变量的概率分布的估计。直方图包括频数分布直方图和区域直方图两种。
适用情况
直方图能够显示各组频数或者数量分布的情况，易于展示各组之间频数或数量的差别。由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列。直方图比较适合用于展示样本量较大的数据，在日常生活中被人们广泛使用。
优势：直方图便于观察和估计哪些数据比较集中，异常或者孤立的数据分布在何处。
缺点：直方图不适合于样本量较小的数据，因为这样子会产生比较大的误差，会降低可信度，进而失去统计的意义。
图例
- 在需要观察钻石全深比的数据时，可以直观地用直方图来表示。（X 轴为钻石的全深比，Y 轴为不同全深比对应的钻石的数量）
- 在需要观察不同长度零件的数量分布情况时，可以直观地用直方图来表示。（X 轴为零件的长度，Y 轴为不同长度零件的数量）
数字孪生大屏应用案例
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相关图表
参考资料
