散点图（Scatterplot, Scatter Chart）

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简介

散点图（Scatterplot, Scatter Chart）是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。通过观察散点图上数据点的分布情况可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互关系，在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。

适用场景

散点图通常用于显示和比较数值，例如科学数据、统计数据和工程数据。 当要在不考虑时间的情况下比较大量数据点时，可以使用散点图。 散点图中包含的数据越多，比较的效果就越好。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。

缺点：散点图看上去比较乱，基本上只能看相关、分布和聚合，其他信息均不能很好展现。

图例

1. 在需要比较不同国家的研发经费支出占比时，可以直观地用散点图来表示。

2. 在需要展示男女性身高体重分布时，可以直观地用散点图来表示。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心已有许多数字孪生大屏案例都使用了散点图，此外，如果你打算自行创建大屏项目，在山海鲸可视化软件中就可以快速使用散点图组件了，详情请参考山海鲸可视化散点图组件教程。

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相关图表

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甜甜圈图

参考资料

1. https://baike.baidu.com/item/%E6%95%A3%E7%82%B9%E5%9B%BE/10065276?fr=aladdin
2. https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%A3%E5%B8%83%E5%9C%96
3. https://baike.so.com/doc/5332296-5567662.html