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Apache Airflow是一个用 Python 编写的开源工作流管理系统,用于将复杂的数据处理任务分解为简单的任务,并以可靠的方式执行它们。它最初由 Airbnb 公司开发,并于 2015 年贡献给 Apache 软件基金会成为一个开源项目。
Apache Airflow 可以定义和调度处理数据的 ETL(Extract-Transform-Load)工作流程,使数据流水线能够自动化和可重复。也可以自动化机器学习模型的训练、评估和部署流程,帮助实现端到端的机器学习工作流程。还可以定义和调度各种类型的任务,例如定期发送电子邮件或备份数据库等。
**优势:**Apache Airflow 提供了一个灵活的编程模型,可用于定义任何类型的工作流程,并且可以轻松地添加新的任务和操作符。提供了一个可视化的 UI,可以帮助用户理解和监控整个工作流程的状态。
**缺点:**Apache Airflow 需要在集群环境中部署,这可能需要一些复杂的配置和设置。
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