HDF（Hierarchical Data Format）

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简介

HDF（Hierarchical Data Format）是一种用于存储和管理大型科学数据集的文件格式。它是一种多维数组和复杂数据结构的容器，广泛应用于科学、工程和研究领域。它可以存储多种类型的数据，包括数值、图像、音频、文本等，支持层次结构，允许数据集按照多层次的组织方式进行存储和访问，方便数据的组织、检索和分析。

适用场景

HDF 适用于存储和管理大规模、复杂的科学数据，特别是在科学研究、数据分析和可视化等领域有广泛的应用，如天文学、地球科学、生物医学、气象学等，用于存储和共享大规模的科学数据集。

优势：HDF 具有灵活性、多层次结构、大规模数据支持、跨平台兼容性和扩展性等优点，在处理大规模、复杂数据以及多层次结构的数据时具有许多优势。

缺点：由于 HDF 提供了丰富的功能和数据存储需求，生成的文件可能相对较大，不适用于简单数据的存储。

图例

1. HDF 文件格式示例。

2. HDF 格式气象数据。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

1. 智慧校园可视化大屏

2. 智慧化学工厂大屏

3. 品牌全球销售可视化驾驶舱

相关 GIS 文件

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Apache Giraph

Apache Phoenix

参考资料

1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/414220619
2. https://baike.baidu.com/item/HDF/1256312?fr=aladdin
3. https://blog.51cto.com/u_15082403/4100902