枝叶图（Leaf Diagram）

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简介

枝叶图（Leaf Diagram）又被称之为茎叶图，是由于像一条枝上抽出的叶子一样，所以人们形象地叫它枝叶图，主要思路是将数据分成主干和分支两部分，再按照主干进行分类，这样就能大致的看出数据的分布情况。茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来。枝叶图是在 20 世纪早期由英国统计学家阿瑟·鲍利设计，1977 年统计学家约翰托奇在其著作《探索性数据分析》中将这种绘图方法介绍给大家，从此这种作图方法变得流行起来。

适用场景

枝叶图在质量管理上用途与直方图差不多，但它通常是作为更细致的分析阶段使用，枝叶图从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从枝叶图中得到，而且枝叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。

优势：没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从枝叶图中得到。数据可以随时添加记录，方便记录与表示。

缺点：在画布大小一定的情况下，数据量太少，则毫无意义。若数据太多，又会杂乱不堪。

图例

1. 在将平行班同一课程的成绩进行比较时，可将两个班的成绩作为叶长在同一茎上，分别自左右两侧扩张，能够非常直观地对照两个班级之间的成绩。

2. 在对某一年级的同一课程成绩进行评估时，使用枝叶图可以更加科学地反映平均成绩，避免以绝对分数来判定学生的成绩。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

1. 工厂运营驾驶舱

2. 工地挖掘设备实时监测可视化

3. 智慧医院综合管理平台

相关图表

时序图

循序图

阶梯图

时间轴

参考资料

1. https://www.cabit.com.cn/help/Read.asp?id=90
2. https://www.baike.com/wikiid/2149765168608175571?view_id=e8y9xzgrq9400
3. https://blog.csdn.net/weixin_35410099/article/details/113690393