Apache Spark（Apache Spark Unified Analytics Engine）

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简介

Apache Spark（Apache Spark Unified Analytics Engine）是一个快速、通用、可扩展的分布式计算系统。它提供了用于大规模数据处理的高级 API，包括基于批处理和实时数据流处理的功能。Spark 最初由加州大学伯克利分校 AMPLab 开发，现在由 Apache 软件基金会维护。

适用场景

Apache Spark 支持高效的批处理，可以处理大规模数据集的离线分析任务，如数据挖掘、ETL 和数据处理等。还支持流式数据处理，可以实时处理数据流，如实时数据分析、实时监控等。

**优势：**Apache Spark 采用内存计算技术，可以在内存中进行计算，大大加快了计算速度。提供了简单易用的 API，支持 Java、Python、Scala 等多种编程语言。可在集群中运行，可以轻松地扩展计算能力。

**缺点：**Apache Spark 在内存计算的同时，也消耗了大量的内存资源，如果内存不足，会导致性能下降。并且需要启动大量的进程来管理任务和节点，因此启动和关闭成本较高。

图例

1. HPE Ezmeral 数据结构数据库 OJAI 连接器与 Apache Spark 工作流示意图。

2. Apache Spark 应用原理示意图。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

1. 智慧党建数据可视化

2. 五水共治·河流污水治理大屏

3. 玩家游戏体验感分析可视化

相关数据源

Apache NiFi

Apache Druid

Apache Giraph

Apache Phoenix

参考资料

1. https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html
2. https://docs.ezmeral.hpe.com/datafabric-customer-managed/72/Spark/NativeSparkConnectorJSON.html
3. https://baike.baidu.com/item/Apache%20Spark/59924870?fr=aladdin