SRF（Spectral Response Function）

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简介

SRF（Spectral Response Function）是指光谱响应函数，用于描述传感器对不同波长光的响应程度。SRF 定义了传感器在不同波长范围内的相对灵敏度，可以帮助我们理解传感器如何感知不同波长的光信号。

适用场景

优势：SRF 提供了对光谱响应的精确描述，可以帮助我们进行准确的光谱分析和处理。通过了解传感器的光谱响应，我们可以更好地理解传感器对不同光源和物体的感知能力，从而优化传感器的应用和数据处理过程。

缺点：获取准确的 SRF 需要精确的实验和测量，这可能需要专业的设备和专业知识。其次，SRF 通常是基于特定传感器的，不同传感器的 SRF 可能会有差异，因此在使用不同传感器数据进行比较和分析时需要考虑这些差异。

图例

1. 光谱响应功能。

2. 光谱响应曲线。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

1. 玩家游戏体验感分析可视化

2. 未来科技城可视化

3. 体育馆模型-城市数字孪生系统

相关 3D 渲染文件

U3D

CSD

MA

FLT

参考资料

1. https://www.wenjianbaike.com/filetypes/3d-image
2. https://blog.csdn.net/hanbing6174/article/details/103205376
3. https://wenku.baidu.com/view/ec51d8add3d233d4b14e852458fb770bf78a3bbb.html?wkts=1689239147859