从0到1教你实现数据可视化

1. 什么是数据可视化？

定义我的理解是，数据可视化就是让那些大量的数据转化成一个让人可以更加容易说明、容易理解的一个处理数据的方式。能够将重要的信息在最短的时间内传送到客户大脑当中，从而不用去查看繁琐的内容，更直观。
（1）便于理解。（2）交互性。

2. 数据可视化的核心

数据可视化就是借助视觉的表达方式（不局限于文字），将枯燥的，专业的，不直观的数据内容，有趣的、浅显的、直观的传达给观众的一种手段。
（1）收集数据的能力数据可视化。（2）制作图表的能力数据可视化。

3. 为什么需要数据可视化？

可视化最基本的形式就是简单地将数据映射成图形，大脑可以在数字与图形间来回切换从而寻找模式。所以我们必须选择合适的视觉暗示来保证数据的本质没有在大脑地来回切换中丢失，并且尽可能让大脑能轻松获得信息。
（1）一方面是因为数字太抽象，图表更直观，而且图表可以突出数据中的关注点(比如某个月的交易大幅度波动等)；
（2）另一方面，数据面向的受众大都不具备专业的数据知识，可视化的形式有助于降低读懂数据的门槛；
简言之，数据可视化提高了数据沟通的效率。
举个例子，假设现在仓库库存问题情况，数据如下表所示：

经过可视化后的效果如下：

4. 数据可视化的一般步骤(以数据汇报的场景为例)：

（1）准备原始数据，一般是经过统计的数据；
（2）明确展示的对象（给谁看），不同的汇报对象关注的业务角度和数据颗粒度不一样；
（3）筛选数据中需要突出的点，确认数据背后要表达的主题或者结论；
（4）选择合适的图表类型；
（5）选择可视化的工具；

5. 如何有效快速实现数据可视化制作？

1.好的工具会让你事倍功半。

这个网站（https://www.shanhaibi.com）总结了常见的可视化图表类型，不仅按功能进行了分类，还对每种图表的制作过程及适用场景进行了说明，非常推荐。
（1）图表——运用图形、线条及插图等，阐述事物的相互关系
（2）表格——根据特定信息标准进行区分，设置纵轴和横轴
（3）统计图——通过数值来表现变化趋势或者进行比较
（4）地图——描述在特定区域和空间里的位置关系
（5）图形符号——不使用文字,直接用图画传达信息