数据整理

数据可视化大屏展示的内容本质上反应的是业务逻辑，因此我们通常在整理需求时会先梳理整个大屏的业务逻辑，对大屏的内容进行结构划分，划分之后就形成了一个个子版块，每个子板块对应一组业务数据，在大屏制作之前，这些数据就需要先整理出来。

以一个企业的需求为例，我们可以将不同的部门划分为不同的子大屏，同一个部门里，我们根据业务再划分几个内容板块，这些板块对应的是部门的不同业务数据，而不同的数据因为结构不同，往往需要使用不同的组件来进行展示，才能反应出业务的特点。所以需要先梳理这些业务数据，才能选择合适的组件，进行大屏版面的设计。

整理数据通常需要完成以下工作：

1. 整理数据源类型

不同的业务数据有可能来自不同的软硬件系统，所以整理数据时我们首选需要梳理这些系统的数据存取方式和接口对接方式。

2. 用 Excel 整理表格和字段

不管通过哪种方式接入数据源，最终的数据都是表格和字段。在项目开始阶段，尤其对于那些需要接入本地数据源的客户，我们很难直接接入客户的数据源，然后基于此来进行大屏设计和实施。此时我们可以先采用 Excel 的形式来整理所有的表和字段，然后设计师就可以开始进行大屏制作了。

还是举企业的例子，我们可以按照一个部门整理一个 Excel 文件，每个 Excel 文件里的一个 Sheet 对应一个子版块的业务数据。

基于 Excel 文件完成项目制作后，只要这些 Excel 的数据结构和客户本地的数据源结构是相同的，即使存储形式不同，不管客户本地需要接入的数据源是文件、数据库或是 API 等，我们在进行项目部署时都可以基于数据替换功能进行一键切换。（请参考该教程 →_→ 替换数据）